Unità di Ricerca, Sviluppo e Innovazione (R&S&I)

Si tratta di una malattia enigmatica che rappresenta un grave problema di salute e colpisce oltre 200 milioni di donne in tutto il mondo. La sua causa è ancora sconosciuta e non esiste una strategia terapeutica ben definita. È caratterizzata principalmente da dolore addominale e pelvico cronico debilitante, infertilità e dispareunia, ma può essere associata a numerose condizioni patologiche poiché si comporta come un tumore di basso grado con la capacità di colpire qualsiasi organo. Presso Inebir, stiamo ricercando lo sviluppo di nuove strategie per il trattamento dell'endometriosi e la ricerca di nuovi marcatori biologici che consentano la diagnosi precoce di questa malattia e ne prevedano la progressione.

Negli ultimi trent'anni, sono state condotte ricerche intensive su questa malattia e ora disponiamo di una vasta conoscenza sui percorsi molecolari che influenzano lo sviluppo e la progressione del cancro. Tuttavia, gli studi più recenti evidenziano la necessità di considerare attentamente il microambiente che circonda la malattia, poiché fattori esterni possono avere un impatto diretto sulla crescita e sulla progressione delle cellule tumorali. Inebir sta sviluppando linee di ricerca basate sul concetto di cancro come malattia olistica, che comprende lo stato emotivo, l'immunità e altri fattori generali all'interno dell'organismo che possono influenzarne lo sviluppo e la progressione.

Le tecniche di data mining offrono un'importante alternativa ai metodi statistici tradizionali per la generazione di conoscenza. La maggior parte delle analisi eseguite su database clinici sono statiche, riflettono una situazione in un momento specifico e generalmente non consentono lo sviluppo di modelli più potenti che forniscano informazioni più complete e accurate. Vi è una crescente necessità di studiare i dati da una prospettiva dinamica, consentendo l'aggiornamento della conoscenza man mano che vengono aggiunti nuovi dati. Questo dovrebbe consentirci di stabilire tendenze efficaci o modelli predittivi basati sui modelli comportamentali rivelati dai dati stessi.

Sebbene queste tecniche siano state applicate in altri ambiti e paesi, in Spagna e nel settore sanitario, l'esperienza nel campo della riproduzione assistita è molto limitata. Inebir ha avviato una collaborazione con l'Università di Siviglia per cercare di acquisire conoscenza dei dati derivanti dai suoi trattamenti di riproduzione assistita. L'obiettivo principale è l'identificazione precoce delle risposte ormonali nelle pazienti sottoposte a fecondazione in vitro (FIV). In Vitro Applicando il data mining predittivo all'analisi delle informazioni provenienti dalla nostra clinica, intendiamo determinare in che misura queste tecniche possano essere applicate in questo contesto. Attraverso questo studio, intendiamo identificare modelli comportamentali che ci consentiranno di stabilire un insieme di regole per protocolli di miglioramento continuo. Tutte queste analisi vengono eseguite utilizzando dati trattati in modo anonimo, garantendo la privacy dei nostri pazienti.

I cambiamenti sociali ed economici hanno contribuito a una crescente tendenza delle donne a ritardare la prima gravidanza e il parto, esponendosi così a un rischio maggiore di sviluppare malattie che richiedono trattamenti potenzialmente gonadotossici prima di poter soddisfare il proprio desiderio riproduttivo. Inoltre, sebbene la maggior parte delle pazienti oncologiche abbia un'età compresa tra i cinquant'anni e i sessant'anni, anche un numero crescente di ragazze e giovani donne ne è affetto e riesce a superare la malattia sottoponendosi a trattamenti che influiscono gravemente sul loro potenziale riproduttivo. Preservare la capacità riproduttiva diventa un aspetto cruciale per la qualità di vita a lungo termine di queste pazienti. Negli ultimi anni, le tecnologie di riproduzione assistita hanno sviluppato nuove tecniche di crioconservazione per gameti, embrioni, tessuto ovarico e tessuto testicolare, aprendo la strada a strategie preventive innovative, inimmaginabili fino a poco tempo fa. Inebir continua la sua ricerca in questo ambito per garantire che le nostre pazienti possano realizzare il loro sogno di diventare madri in futuro.

Nessun'altra specie presenta tassi così elevati di fallimento embrionale dovuto ad anomalie cromosomiche come gli esseri umani. L'età materna è la causa principale associata ad aberrazioni numeriche negli ovociti, trisomie negli embrioni e nei neonati e fallimenti di impianto. La longevità degli ovociti e la discontinuità meiotica sono fattori contribuenti. I seguenti dati servono come prova: il 7% degli ovociti di donne di età inferiore ai 30 anni, il 21% di donne di età compresa tra 30 e 39 anni e oltre il 66% degli ovociti di donne di età superiore ai 40 anni presentano alterazioni nell'allineamento cromosomico sul fuso. È stato dimostrato che la maggior parte delle non disgiunzioni cromosomiche si verifica durante l'anafase I e solo alcune configurazioni anomale si verificano successivamente durante la meiosi II, durante la separazione dei cromatidi. Il tasso di aneuploidia degli ovociti dopo la meiosi I è dell'8.6% e il 15% di questi è in grado di completare la seconda divisione, valori molto più elevati di quelli mostrati dagli spermatozoi (rispettivamente 1% e 4%). Circa il 90% delle trisomie 13, 15, 18 e 21 deriva da errori meiotici nell'oogenesi, mentre il contributo paterno è molto inferiore. Le attuali conoscenze sulla dinamica cellulare consentono di spiegare questi dati attraverso un approccio a tre livelli: alterazioni cromosomiche, cinetiche cellulari e ossidative. Lo studio dei meccanismi fisiopatologici dell'invecchiamento ovarico ci consentirà di sviluppare strategie di ringiovanimento ovarico.

Studi innovativi sui microbi che vivono nel nostro corpo (microbiota) dimostrano che quando i microrganismi protettivi vengono sostituiti da microrganismi patogeni (un fenomeno noto come disbiosi), si osserva un'infiammazione cronica, che potrebbe essere coinvolta nello sviluppo di molteplici patologie come disturbi neurologici, psoriasi, artrite e persino cancro al colon. Inoltre, è stato suggerito che la disbiosi potrebbe anche causare endometriosi e infertilità, poiché quest'ultima dipende dalla presenza di estrogeni e sembra che il microbioma influenzi i livelli di estrogeni. Gli estrogeni, a loro volta, possono alterare il microbiota intestinale, quindi la disbiosi potrebbe aumentare in modo anomalo i livelli di estrogeni a livello locale e sistemico, creando un ambiente immunologico e infiammatorio ottimale per lo sviluppo di impianti endometriosici, endometrite cronica e disturbi dell'impianto embrionale.